ケーススタディ
まず自分たちを監査しました。
最初のCiteGapのケースは自社サイトdemandfieldnotes.comです。ChatGPT・Perplexity・Geminiで同じ30問を回し、2日間で2回測定しました。署名したクライアントはいません。ベンダーの自己申告も関与していません。1日目は測定済みで下に公開しています。2日目の再テストと2つのブロックされたエンジンは、測定できた時点で載せます。
1日目に実際に測れたもの。
ランは2026年11月12日に開始しました。予定した90セル（30問 × 3エンジン）のうち、測定可能な回答を出したのは15セル。すべてPerplexityです。ChatGPTは入口でブロックされました。プロキシの出口IPがOpenAIのエッジで拒否され、拒否記録はランログに保存済みです。Geminiは匿名の送信を受け付けず、再テスト経路には手元にないきれいなGoogleアカウントが必要でした。2つの対策はいずれもログに記載してあり、ごまかしていません。
測定した15回答のうち2回で名指しされた：1回は名前のみ、1回は実質的な言及。15のうち4は、私たちと同じ名前を持つ別の製品（CiteGapsという週次トラッキングSaaS）についての回答でした。
発見の棚：不在。測定可能な発見・ユースケースの9問で名指された競合は、Profound、Semrush AI Visibility、Peec AI、Otterly、AthenaHQ、Scrunch、Ahrefs Brand Radarでした。測定した回答の中で競合は概ね3対1で私たちを上回りました。
コンテンツがある場所では、引用可能性が機能する。唯一の長所・短所の質問は、自社ページを引用した正確でソースのしっかりした回答を返しました。ただしドメインの間違った添付と同名のトラッカーも一緒に。私たちのギャップはコンテンツの質ではなく、エンティティの曖昧さ解消です。
信頼シグナル：ほぼゼロ。エンジンが私たちについて見つけた唯一の第三者の証拠は、実質的なレビューのないProduct Huntの一件の投稿でした。アップタイムのページなし、顧客の言葉なし、独立系の報道なし。記録し、今は自社の修正リストに入っています。
測定の根拠：エンジンごとに30問、1日目は1パス、90セルのうち15を測定。上記のすべての数字は質問ごとのログにさかのぼれます。2日目の再テストと2つのブロックされたエンジンは、測定できた時点でこのページに載ります。それ以前には載りません。
セルフ監査が明らかにするはずのメカニズム。
エンジンが解析できないページは引用されない
構造化データと、まっさらな答えで始まる冒頭は、ページを「持ち上げ可能」にします。答えをマーケティング文の下に埋めたページは、流し読みされるか、飛ばされます。私たち自身のページも例外ではなく、監査はクライアントサイトと同じやり方でそれらを検査します。1,885ページの実験がJSON-LDについて見つけたこと。
比較の瞬間に不在なら、取引は現れた者の手に
買い手がエンジンに選択肢の比較を求めると、エンジンはソースで裏付けられるベンダーの名前を挙げます。その答えにあなたがいないなら、販売はあなたなしで始まっています。私たちのカテゴリも甘くありません。AI可視性監査を比較する買い手は、エンジンにまさにその質問を投げます。なぜ名指しされることがランキングに勝るのか。
エンジンは引用できるものを繰り返し、残りはぼかす
あなたについての素材が自分のマーケティング文だけなら、答えは曖昧なままです。そして曖昧な褒め言葉は購買決定を生き残れません。信頼・実績・リスクについての意思決定段階の質問は、引用可能な証拠があるときだけ確信のある答えを得ます。AIが無名のベンダーを推すとき、何が起きるか。
古びた事実はエンジンをぼかし言葉にし、ぼかしは取引を失う
エンジンは週の異なるスナップショットを保持します。価格・カテゴリ・会社情報がスナップショット間で食い違えば、安全な出力は条件つきの答えです。監査はエンジンの言うことと、サイトが今日言うこととを突き合わせ、ずれは修正チケットになります。手法の全体はメソドロジーページに文書化されています。
公開した数字の裏にあるもの。
セルフ監査で公開したすべての数字は、パイプラインが毎回のランで作る証拠パックにさかのぼれます：
質問ごとの回答ログ。両日、全エンジンの全回答。投げた質問、回答の全文、誰が名指しされたか、何番目か。
引用の記録。各回答がどのソースを引用したか。ラウンドごとに記録し、後から復元しません。
回答のスナップショット。エンジンが安定した公開リンクを示さない場合、回答文はそのまま取り込みアーカイブします。
修正チケット。監査が各ギャップに対して発行したチケット。公開した主張が、実際に行われた変更に対応するために。
パックはアーカイブ済みで検証可能です。内部のファイルパスは内部に留めます。公開するのは数字と測定の根拠であって、ストレージの構成ではありません。有料ランでは生の回答が成果物の一部となり、クライアントはレポートのすべての数字を再計算できます。
この監査を実行した人と仕事をすることになります。
Demand Field Notesは一人のラボです。質問、ラン、レポート、メールへの返信、すべて同じ人から来ます。手法については何でも聞いてください。あるいは自分のトップページの無料チェックから始めてください。
先に手法の詳細を？ メソドロジーを読む。 Full pricing lives on the 料金ページ。