網誌
文章
從買家會問的問題出發，看看 AI 工具會給出什麼答案。資料均附來源。新文章會在資料準備好後發佈。
你測量的是哪個入口？AI 可見度分數為何對不上
同一個問題，ChatGPT 的 API 和網頁版會給出不同答案。2026 年的實驗揭示了 AI 可見度分數的準確性問題，以及該怎麼解讀任何一個分數。
2026年11月4日
實地觀察robots.txt 的 AI 訓練標記來了：該封什麼、該放行什麼
Google、Bing 和 OpenAI 已支援 AI 訓練與 grounding 用的通用 robots.txt 標記，2027 年初生效。每個標記的作用、主要網站已經聲明的內容，以及「一刀切全封」會連你的 AI 搜尋可見度一起切掉的常見錯誤。
2026年11月4日
實地觀察Reddit 的資料授權沒能保住它的 AI 引用
Reddit 簽了資料授權協議，去年 8 月 ChatGPT 引用量還是在四天內跌了 86.4%。這次下跌說明授權和引用權重是兩回事，也說明按月監控為什麼勝過一次性審查。
2026年11月4日
實地觀察JSON-LD 與 AI 引用：1,885 頁實驗發現了什麼
一項覆蓋 1,885 個頁面的對照實驗發現，添加 JSON-LD 使 AI Overview 引用變化為負 4.6%。schema 標記對 AI 可見度有效的證據、哪些仍是噪音，以及精力該花在哪裏。
2026年11月4日
實地觀察llms.txt 值得做嗎？137K 條伺服器日誌和 3,048 個被引用網站的答案
Ahrefs 記錄了 137,000 個網域，發現 5 月裏 97% 的站點對 llms.txt 的請求為零。Google 表示會忽略這個檔案。正反兩面證據都在這裏，你可以把它歸入基礎衞生項，然後去做更重要的事。
2026年11月4日
實地觀察開發者工具如何被 AI 引用：案例研究說明了什麼
Rootly 的 AI 引用率從 3% 漲到 30%。Gumlet 將約 20% 的入站收入追溯到 AI 發現。公開案例研究顯示，真正改變 AI 答案的是什麼。
2026年11月8日
實地觀察律所的 AI 搜尋：資料說明了什麼
62% 找律師的人用過 AI。2026 年的資料揭示了客户如何找到律所，以及 AI 答案為何重複同樣的知名名字。
2026年11月8日
實地觀察為什麼 AI 推薦的本地商家這麼少
ChatGPT 只推薦 350,000+ 個商家地點中的 1.2%。2026 年的資料說明了誰會獲得推薦，以及本地商家能做什麼。
2026年11月8日
實地觀察患者如何用 AI 調研醫生
47% 的患者現在用 AI 調研醫生，而健康答案引用的是 PubMed 和 Healthline，不是診所網站。診所可以先修什麼。
2026年11月8日
實地觀察當 AI 推薦陌生廠商時
三分之一的 B2B 買家在開始調研前就買過從未聽說過的軟件（據 G2）。AI 答案為什麼把陌生廠商放進候選名單，以及是什麼在餵養它們。
2026年11月8日
實地觀察AI 在事件管理領域推薦什麼，以及未被提及的工具為何落後
DevTune 資料顯示：incident.io、Rootly 和 PagerDuty 佔據了 AI 在事件管理領域的大多數推薦。對追蹤的全部 11 款工具進行結構性審查，揭示了未被提及的工具缺少什麼。
2026年10月23日
實地觀察如今，被 AI 提及比在 Google 排名更重要
搜尋點擊量持續下降，買家開始轉向 AI。資料揭示了什麼？為什麼出現在 AI 答案中比排名更重要？開發者工具公司可以採取哪些行動？
2026年10月21日
實地觀察開發者工具的最佳 AI 可見性工具（2026）：客觀分級
我們為開發者工具公司比較了免費檢查器、$29 預算追蹤工具、開發者工具領域的專業工具、企業平台和一次性替代方案。價格核實於2026年10月21日。
2026年10月21日
實地觀察如何檢查 ChatGPT 是否會推薦你的開發者工具（手動方法，一個下午，無需工具）
列出 15 到 30 個買家可能會問的問題。分別在 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 中提問，並在電子表格中記錄被提及的產品。這樣就能得到一個基準資料。無需任何工具。
2026年10月21日