Metodologia
O que a auditoria verifica, e por quê.
CiteGap é a auditoria de visibilidade em IA da Demand Field Notes. Esta página documenta o que ela mede, como a pontuação funciona e como é uma execução completa, do começo ao fim.
Seis verificações, de "conseguem ler você" a "um comprador confiaria em você".
Descobribilidade
Os motores de IA alcançam o seu site, sequer? Se um crawler está bloqueado ou uma página não existe, nada mais desta lista importa. Verificamos o que os motores podem buscar e se suas páginas-chave resolvem de forma limpa.
Por quê: motores não citam o que não conseguem buscar.
Legibilidade
Depois que a página é buscada, um motor consegue interpretá-la e citá-la? Verificamos se suas páginas abrem com uma resposta direta, trazem estrutura limpa e expõem fatos que uma máquina pode extrair sem adivinhar.
Por quê: respostas são montadas a partir de texto citável.
Recomendação
Quando um comprador faz uma pergunta de comparação, você está na resposta? Registramos, por pergunta e por motor, se você é citado pelo nome, mencionado com rodeios ou fica de fora por completo, e em qual posição aparece.
Por quê: a pergunta de comparação é onde os fornecedores são escolhidos.
Consistência
O que a IA diz sobre você bate com o que o seu próprio site diz? Preços, rótulos de categoria e dados da empresa se desviam enquanto os motores guardam snapshots antigos. Conflitos entre versões fazem os motores ficarem evasivos.
Por quê: um motor que não consegue fixar seus fatos não chega a recomendar você.
Contactabilidade
Quando você é citado, a resposta aponta para um lugar onde o comprador pode agir? Verificamos se o destino é o seu site oficial, ou se um agregador ou diretório intercepta a visita.
Por quê: ser citado pela página de outra pessoa é um lead que você nunca vê.
Provas de decisão
Perto da assinatura, os compradores fazem perguntas mais duras: este fornecedor é confiável, que resultados entregou, quais são os riscos. Testamos essas perguntas e verificamos se, naquele momento, existem provas citáveis sobre você.
Por quê: sem prova citável, resta o elogio vago, e elogio vago não fecha contrato.
O que o relatório pontua.
A auditoria paga registra 30 perguntas de comprador no ChatGPT, no Perplexity e no Gemini, executadas duas vezes em dois dias. Para cada pergunta e cada motor anotamos os mesmos fatos, para que as notas saiam dos registros e não do achismo:
Nomeado ou não. Se a resposta cita o seu produto, um concorrente, ou ninguém.
Citado ou não. Se a resposta cita fontes, e se alguma citação aponta para o seu site.
Ordem. Se você vem primeiro, no meio da lista, ou como uma lembrança tardia.
Evasividade. Se o motor recomenda você sem rodeios, ou qualifica a menção até a inutilidade.
Movimento entre os dias. O que mudou entre as duas rodadas, por motor.
Lista de lacunas. Onde você perde, com a pergunta e o motor que mostram.
Cada lacuna vira um ticket de cinco campos na lista de correções, ordenado por prioridade, para que você possa entregar a lista a quem publicar as mudanças. O relatório, as respostas brutas e a lista de correções são seus, entregues em até cinco dias úteis após o pagamento.
A checagem instantânea gratuita é a versão rápida: examina na hora sete aspectos técnicos da sua página inicial e mostra o resultado de cada um. Cobre apenas as camadas de descobribilidade e legibilidade. Sem cadastro. Executar aqui.
O raciocínio por trás do método.
Perguntas escritas como um comprador escreve
Checagens de ranking perguntam a um banco de dados. Compradores dizem uma frase a um motor: "qual ferramenta usar para X, e o que checar antes de assinar". As perguntas da auditoria usam essa redação, com o seu produto, a sua categoria e os seus concorrentes no lugar.Veja como isso fica em um setor.
Perguntas de comparação recebem respostas
Quando alguém pede a um motor para comparar fornecedores, o motor precisa se comprometer com nomes. É o momento em que a sua ausência custa caro, e o que a auditoria mede com mais rigor.Ser citado pelo nome vale mais que ranking.
Medido duas vezes, porque as respostas mudam
A mesma pergunta pode devolver outro fornecedor amanhã. Uma rodada única deixaria esse movimento invisível, por isso cada rodada acontece em dois dias, e a diferença entre eles faz parte da leitura.Por que as notas divergem entre superfícies.
Da primeira pergunta à lista de correções.
A primeira rodada
O conjunto de perguntas vai para o ChatGPT, o Perplexity e o Gemini, uma pergunta por vez, exatamente como um comprador digitaria. Cada resposta é registrada: quem foi citado, em que ordem e quais fontes foram mencionadas.
A repetição
As mesmas perguntas rodam de novo em um dia novo. Os nomes mudam entre os dias; capturar as duas rodadas mantém o relatório honesto sobre o que é estável e o que é sorte.
Pontuação
As duas rodadas são lidas juntas: taxa de citação por nome por motor, fontes citadas e as perguntas específicas em que você perde para um concorrente ou desaparece por completo. Isso vira a lista de lacunas.
A lista de correções
Cada lacuna vira um ticket de cinco campos, ordenado por prioridade: o que mudar primeiro, e o que cada mudança deve destravar. Você recebe o relatório, as respostas brutas e a lista de correções, e fica com eles.
O que colocamos no papel até agora.
O método acima não é enfeite de apresentação de vendas. Ele tem como respaldo trabalho publicado que você pode ler antes de gastar qualquer coisa: 6 briefings setoriais e 14 notas de campo, cada um com as fontes nomeadas.
O arquivo completo de notas de campo fica no arquivo de notas.
Um laboratório de uma pessoa, operado às claras.
Demand Field Notes é um laboratório independente de inteligência em IA. Um único profissional o opera: quem escreve as perguntas executa os testes, lê as respostas e escreve o relatório. Não há conta de dashboard para manter nem time de vendas para contornar. Quando você responde ao seu relatório, fala com o operador.
Submetemos a auditoria ao padrão que vendemos. A primeira rodada completa do CiteGap corre no nosso próprio site, demandfieldnotes.com, com o mesmo conjunto de perguntas e a mesma medição de dois dias que rodamos para clientes. Os resultados estão documentados no primeiro estudo de caso, incluindo o que achamos de errado nas nossas próprias páginas.
Nada neste site é ranqueado, avaliado ou patrocinado. Quando citamos um estudo, linkamos e nomeamos o tamanho da amostra. Quando não sabemos algo, o relatório diz.
Termos, reembolsos e seus dados. Os termos de reembolso estão nos termos de serviço. O que é armazenado durante uma auditoria, e como pedir a exclusão, está na política de privacidade. Pedidos de exclusão vão para hello@demandfieldnotes.com.
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Primeiro o método? hello@demandfieldnotes.com