DF
Demand Field Notes Laboratorio de visibilidad IA

Metodología

Qué comprueba la auditoría, y por qué.

CiteGap es la auditoría de visibilidad en IA de Demand Field Notes. Esta página documenta qué mide, cómo funciona la puntuación y cómo es una ejecución completa de principio a fin.

30 preguntas × 3 motores Medido dos veces, con dos días de diferencia Un ticket de corrección de cinco campos por hallazgo 6 notas sectoriales publicadas
Qué comprobamos

Seis comprobaciones, desde «pueden leerte» hasta «un comprador confiaría en ti».

Descubribilidad

¿Llegan los motores de IA a tu sitio, siquiera? Si un crawler está bloqueado o falta una página, nada más de esta lista importa. Comprobamos qué tienen permitido recuperar los motores y si tus páginas clave resuelven limpiamente.

Por qué: los motores no pueden citar lo que no pueden recuperar.

Legibilidad

Una vez recuperada la página, ¿puede un motor analizarla y citarla? Comprobamos si tus páginas abren con una respuesta clara, llevan una estructura limpia y exponen hechos que una máquina puede tomar sin adivinar.

Por qué: las respuestas se ensamblan a partir de texto citable.

Recomendación

Cuando un comprador hace una pregunta de comparación, ¿estás en la respuesta? Registramos, pregunta a pregunta y motor a motor, si te nombran, si te mencionan con rodeos o si faltas por completo, y en qué posición apareces.

Por qué: la pregunta de comparación es donde se elige a los proveedores.

Coherencia

¿Lo que dice la IA sobre ti coincide con lo que dice tu propio sitio? Los precios, las etiquetas de categoría y los datos de la empresa se desvían mientras los motores conservan capturas antiguas. Los conflictos entre versiones hacen que los motores se anden con rodeos.

Por qué: un motor que no puede fijar tus hechos se detiene antes de recomendarte.

Contactabilidad

Cuando te nombran, ¿la respuesta apunta a un lugar donde el comprador puede actuar? Comprobamos si el destino es tu sitio oficial o si un agregador o un directorio intercepta la visita.

Por qué: ser nombrado desde la página de otro es un lead que nunca verás.

Pruebas de decisión

Cerca de la firma, los compradores hacen preguntas más duras: si este proveedor es fiable, qué resultados ha entregado, cuáles son los riesgos. Probamos esas preguntas y comprobamos si en ese momento existen pruebas citables sobre ti.

Por qué: sin pruebas citables queda el elogio vago, y el elogio vago no cierra tratos.

Puntuación

Qué puntúa el informe.

La auditoría de pago registra 30 preguntas de comprador en ChatGPT, Perplexity y Gemini, ejecutadas dos veces en dos días. Para cada pregunta y cada motor anotamos los mismos hechos, para que las puntuaciones salgan de los registros y no de una corazonada:

Nombrado o no. Si la respuesta nombra tu producto, a un competidor o a nadie.

Citado o no. Si la respuesta cita fuentes, y si alguna cita apunta a tu sitio.

Orden. Si sales primero, a media lista, o como una ocurrencia tardía.

Rodeos. Si el motor te recomienda sin más, o convierte la mención en inútil con reservas.

Movimiento entre días. Qué cambió entre las dos rondas, motor por motor.

Lista de brechas. Dónde pierdes, con la pregunta y el motor que lo muestran.

Cada brecha entra en la lista de correcciones como un ticket de cinco campos, ordenado por prioridad, para que puedas entregar la lista a quien publique los cambios. El informe, las respuestas en bruto y la lista de correcciones son tuyos, entregados dentro de los cinco días hábiles siguientes al pago.

La comprobación instantánea gratuita es la versión rápida: examina al instante siete aspectos técnicos de tu portada y muestra el resultado de cada uno. Cubre solo las capas de descubribilidad y legibilidad. Sin registro. Ejecutarla aquí.

Por qué

El razonamiento detrás del método.

Preguntas escritas como las escribe un comprador

Las comprobaciones de ranking le preguntan a una base de datos. Los compradores le dicen una frase a un motor: «qué herramienta usar para X, y qué revisar antes de firmar». Las preguntas de la auditoría usan esa formulación, con tu producto, tu categoría y tus competidores sustituidos.Así se ve en un sector.

Las preguntas de comparación obtienen respuestas

Cuando alguien pide a un motor comparar proveedores, el motor tiene que comprometerse con nombres. Ese es el momento en que tu ausencia te cuesta, y el que la auditoría mide con más dureza.Que te nombren vence al ranking.

Medido dos veces, porque las respuestas se mueven

La misma pregunta puede devolver mañana a otro proveedor. Una sola ronda dejaría ese movimiento invisible, por eso cada ronda ocurre en dos días, y la diferencia entre ellos forma parte de la lectura.Por qué las puntuaciones discrepan entre superficies.

Una ejecución, paso a paso

De la primera pregunta a la lista de correcciones.

Día 1

La primera ronda

El conjunto de preguntas va a ChatGPT, Perplexity y Gemini, una pregunta cada vez, exactamente como la escribiría un comprador. Cada respuesta queda registrada: quién fue nombrado, en qué orden y qué fuentes se citaron.

Día 2

La repetición

Las mismas preguntas se ejecutan de nuevo en un día distinto. Los nombres se mueven entre días; capturar ambas rondas mantiene el informe honesto sobre qué es estable y qué es suerte.

Ambos días

Puntuación

Las dos rondas se leen juntas: tasa de nominación por motor, fuentes citadas y las preguntas concretas donde pierdes frente a un competidor o desapareces del todo. Eso se convierte en la lista de brechas.

En 5 días hábiles

La lista de correcciones

Cada brecha se convierte en un ticket de cinco campos, ordenado por prioridad: qué cambiar primero y qué debería desbloquear cada cambio. Recibes el informe, las respuestas en bruto y la lista de correcciones, y son tuyos para siempre.

Pruebas publicadas

Lo que hemos puesto por escrito hasta ahora.

El método de arriba no es un adorno de presentación. Está respaldado por trabajo publicado que puedes leer antes de gastar nada: 6 notas sectoriales y 14 notas de campo, cada una con sus fuentes nombradas.

El archivo completo de notas de campo vive en el archivo de notas.

Quiénes somos

Un laboratorio de una persona, operado a la vista.

Demand Field Notes es un laboratorio independiente de inteligencia en IA. Lo opera un solo profesional: quien escribe las preguntas ejecuta las pruebas, lee las respuestas y escribe el informe. No hay cuenta de panel que mantener ni equipo de ventas que rodear. Cuando respondes a tu informe, llegas al operador.

Sometemos la auditoría al estándar que vendemos. La primera ejecución completa de CiteGap corre sobre nuestro propio sitio, demandfieldnotes.com, con el mismo conjunto de preguntas y la misma medición de dos días que usamos con clientes. Los resultados están documentados en el primer estudio de caso, incluido lo que encontramos mal en nuestras propias páginas.

Nada en este sitio está clasificado, calificado ni patrocinado. Cuando citamos un estudio, lo enlazamos y nombramos el tamaño de su muestra. Cuando no sabemos algo, el informe lo dice.

Términos, reembolsos y tus datos. Los términos de reembolso están en los términos del servicio. Qué se almacena durante una auditoría y cómo pedir su eliminación está en la política de privacidad. Las solicitudes de eliminación van a hello@demandfieldnotes.com.

Empezar por la comprobación gratuita.

Siete aspectos técnicos de tu portada, comprobados al instante, sin registro. La auditoría completa de 30 preguntas sobre tres motores puede venir después.

¿El método primero? hello@demandfieldnotes.com