Methodik
Was das Audit prüft, und warum.
CiteGap ist die AI-Sichtbarkeitsprüfung von Demand Field Notes. Diese Seite dokumentiert, was gemessen wird, wie die Bewertung funktioniert und wie ein Durchlauf von Anfang bis Ende aussieht.
Sechs Prüfungen, von „Können wir Sie überhaupt lesen“ bis „Vertraut Ihnen ein Käufer“.
Auffindbarkeit
Erreichen AI-Engines Ihre Seite überhaupt? Wenn ein Crawler blockiert ist oder eine Seite fehlt, zählt hier nichts anderes. Wir prüfen, was Engines abrufen dürfen und ob Ihre Schlüsselseiten sauber auflösen.
Warum: Engines können nicht zitieren, was sie nicht abrufen können.
Lesbarkeit
Wenn eine Seite abgerufen ist, kann eine Engine sie parsen und zitieren? Wir prüfen, ob Ihre Seiten mit einer klaren Antwort beginnen, saubere Struktur mitbringen und Fakten offenlegen, die Maschinen ohne Raten übernehmen können.
Warum: Antworten werden aus zitierfähigem Text zusammengesetzt.
Empfehlung
Wenn ein Käufer eine Vergleichsfrage stellt, sind Sie in der Antwort? Wir protokollieren pro Frage und Engine, ob Sie namentlich genannt, vage erwähnt oder ganz weggelassen werden und an welcher Stelle Sie erscheinen.
Warum: Die Vergleichsfrage ist der Moment, in dem Anbieter ausgewählt werden.
Konsistenz
Stimmt überein, was AI über Sie sagt, mit dem, was Ihre eigene Seite sagt? Preise, Kategorien und Unternehmensdaten driften auseinander, während Engines ältere Snapshots halten. Konflikte zwischen Versionen bringen Engines zum Hedgen.
Warum: Eine Engine, die Ihre Fakten nicht festnageln kann, empfiehlt Sie nicht.
Kontaktierbarkeit
Wenn Sie genannt werden, zeigt die Antwort auf einen Ort, an dem der Käufer handeln kann? Wir prüfen, ob Ihre offizielle Seite das Ziel ist oder ob ein Aggregator oder Verzeichnis den Besuch abfängt.
Warum: Nennung über die Seite eines anderen ist ein Lead, den Sie nie sehen.
Entscheidungsnachweise
Kurz vor der Unterschrift stellen Käufer härtere Fragen: Ist dieser Anbieter vertrauenswürdig, welche Ergebnisse hat er geliefert, was sind die Risiken. Wir testen diese Fragen und prüfen, ob in diesem Moment zitierfähige Belege über Sie existieren.
Warum: Ohne zitierfähige Belege bleibt vages Lob, und vages Lob schließt keine Deals ab.
Was der Bericht bewertet.
Das bezahlte Audit protokolliert 30 Käuferfragen über ChatGPT, Perplexity und Gemini, zweimal an zwei Tagen. Für jede Frage und jede Engine halten wir dieselben Fakten fest, damit Scores aus den Protokollen stammen statt aus Bauchgefühl:
Genannt oder nicht. Ob die Antwort Ihr Produkt nennt, einen Wettbewerber oder niemanden.
Zitiert oder nicht. Ob die Antwort Quellen angibt und ob eine davon auf Ihre Seite zeigt.
Reihenfolge. Ob Sie zuerst kommen, im Mittelfeld oder als Nachgedanke.
Absicherung. Ob die Engine Sie direkt empfiehlt oder die Erwähnung in Nutzlosigkeit qualifiziert.
Tagesüber-Trend. Was sich zwischen den beiden Läufen je Engine verändert hat.
Gap-Liste. Wo Sie verlieren, mit Frage und Engine, die es zeigen.
Jede Lücke landet als Fünffeld-Ticket in der Fix-Liste, nach Priorität geordnet, sodass Sie die Liste an alle weitergeben können, die die Änderungen ausliefern. Bericht, Rohantworten und Fix-Liste gehören Ihnen, geliefert innerhalb von fünf Werktagen nach Zahlung.
Der Gratis-Sofortcheck ist die schnelle Version: Er prüft sofort sieben technische Aspekte Ihrer Startseite und zeigt jedes Ergebnis. Er deckt nur die Auffindbarkeits- und Lesbarkeitsschicht ab. Keine Anmeldung nötig. Hier ausführen.
Die Logik hinter der Methode.
Fragen, wie ein Käufer sie stellt
Ranking-Checks fragen eine Datenbank. Käufer stellen einer Engine einen Satz: „Welches Tool sollten wir für X nutzen, und was prüfen wir vor der Unterschrift“. Die Fragen des Audits nutzen genau diese Formulierung, mit Ihrem Produkt, Ihrer Kategorie und Ihren Wettbewerbern eingesetzt.So sieht das in einer Branche aus.
Vergleichsfragen bekommen Antworten
Wenn jemand eine Engine bitten will, Anbieter zu vergleichen, muss die Engine sich auf Namen festlegen. Das ist der Moment, in dem Ihre Abwesenheit kostet, und der Moment, den das Audit am härtesten misst.Genannt werden schlägt Ranking.
Zweimal gemessen, weil Antworten sich bewegen
Dieselbe Frage kann morgen einen anderen Anbieter liefern. Ein einzelner Durchlauf würde diese Bewegung unsichtbar machen, daher läuft jeder Durchlauf an zwei Tagen, und die Differenz gehört zur Lesung.Warum Scores zwischen Flächen auseinandergehen.
Von der ersten Frage zur Fix-Liste.
Der erste Lauf
Der Fragensatz geht an ChatGPT, Perplexity und Gemini, eine Frage nach der anderen, exakt so, wie ein Käufer sie tippen würde. Jede Antwort wird protokolliert: wer genannt wurde, in welcher Reihenfolge und welche Quellen zitiert wurden.
Die Wiederholung
Dieselben Fragen laufen an einem frischen Tag erneut. Namen verschieben sich zwischen Tagen; beide Läufe zu erfassen hält den Bericht ehrlich darüber, was stabil ist und was Glück.
Bewertung
Die beiden Läufe werden gemeinsam gelesen: Nennungsrate je Engine, Zitierquellen und die konkreten Fragen, bei denen Sie gegen einen Wettbewerber verlieren oder ganz verschwinden. Daraus wird die Gap-Liste.
Die Fix-Liste
Jede Lücke wird ein Fünffeld-Ticket, nach Priorität geordnet: was zuerst zu ändern ist und was jede Änderung voraussichtlich freigibt. Bericht, Rohantworten und Fix-Liste erhalten Sie und behalten dauerhaft.
Was wir bisher zu Papier gebracht haben.
Die Methode oben ist kein Pitch-Deck-Artefakt. Sie steht auf veröffentlichter Arbeit, die Sie lesen können, bevor Sie etwas ausgeben: 6 Industrie-Briefe und 14 Field Notes, jede mit genannten Quellen.
Das vollständige Archiv der Field Notes liegt im Notiz-Archiv.
Ein Ein-Personen-Labor, offen betrieben.
Demand Field Notes ist ein unabhängiges KI-Intelligenzlabor. Eine Person betreibt es: Wer die Fragen schreibt, führt die Tests durch, liest die Antworten und schreibt den Bericht. Kein Dashboard-Konto zu pflegen, kein Vertriebsteam zur Umgehung. Wer auf den Bericht antwortet, erreicht den Betreiber.
Wir messen das Audit an dem Standard, den wir verkaufen. Der erste volle CiteGap-Lauf läuft auf unserer eigenen Seite, demandfieldnotes.com, mit demselben Fragensatz und derselben Zwei-Tages-Messung wie für Kunden. Die Ergebnisse sind als erste Fallstudie dokumentiert, einschließlich dessen, was wir auf unseren eigenen Seiten falsch fanden.
Auf dieser Seite wird nichts gerankt, bewertet oder gesponsert. Wenn wir eine Studie zitieren, verlinken wir sie und nennen die Stichprobengröße. Was wir nicht wissen, sagt der Bericht.
Bedingungen, Rückerstattung und Ihre Daten. Rückerstattungsbedingungen finden Sie in den Nutzungsbedingungen. Was während eines Audits gespeichert wird und wie Sie es löschen lassen, steht in der Datenschutzerklärung. Löschanfragen gehen an hello@demandfieldnotes.com.
Mit dem Gratis-Check beginnen.
Sieben technische Aspekte Ihrer Startseite, sofort geprüft, keine Anmeldung. Das volle 30-Fragen-Audit über drei Engines kann folgen.
Erst Fragen zur Methode? hello@demandfieldnotes.com