田野笔记 · AI answer engines
AI 的回答里,到底引用了什么?
我们把真实的购买类问题投给 ChatGPT、Perplexity、豆包、DeepSeek、千问等 answer engine,记录每一条引用,并公开其中的规律。如果你的产品从不出现在这些回答里,我们能告诉你原因。
5 条 prompt、1 个 engine、一份简短书面摘要。不用绑卡,不用开会。
做诊断,不是又一块 dashboard
这个市场的默认玩法是按月订阅:给你一个分数,解读靠你自己。我们反着来:一次合作、一份书面报告、附上原始回答,每条发现都配一个可以直接交给工程的修法。
| 一次性诊断 | 按月订阅工具 | |
|---|---|---|
| 你付什么 | 一次合作,范围事先谈定 | 一个席位,计费到你取消为止 |
| 你拿到什么 | 在你的买家使用的各 engine 上跑 20–30 条真实 prompt,一份附原始回答的引用缺口报告,以及一份按优先级排好的修复清单 | 一块 prompt 排名 dashboard,解读靠自己 |
| 做完之后 | 不欠任何东西。要不要继续监测,你自己定 | 下一张账单,和这张一样 |
这项诊断是本站的服务侧。我们以 CiteGap 的名义运营它——与这里发表的田野笔记是同一件事。
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数据就绪时更新笔记。不设排期,不灌水。