कैसे जाँचें कि ChatGPT आपके devtool की सिफ़ारिश करता है या नहीं (मैन्युअल तरीके से, एक दोपहर में, बिना टूल के)

एक दोपहर में, बिना कुछ खरीदे, आप पता लगा सकते हैं कि ChatGPT आपके devtool की सिफ़ारिश करता है या नहीं। ऐसे लगभग 25 प्रॉम्प्ट बनाएँ जिन्हें कोई वास्तविक खरीदार टाइप कर सकता है। हर प्रॉम्प्ट को ChatGPT, Perplexity और Gemini के नए सेशन में चलाएँ, सभी उल्लेख और उद्धरण स्प्रेडशीट में दर्ज करें और अपनी उल्लेख दर निकालें। इससे आपको वे तीन चीज़ें मिलेंगी जो किसी डैशबोर्ड के ट्रायल से नहीं मिलतीं: शुरुआती आधार मान, आपके बजाय जिनका नाम लिया जाता है उनकी सूची, और वे सटीक पेज जिन्हें AI इंजन प्रमाण के रूप में उद्धृत करते हैं।

इसके लिए किसी टूल की ज़रूरत नहीं है। यह जानबूझकर ऐसा रखा गया है। हम हर टीम को इसी तरीके से शुरुआत करने की सलाह देते हैं, उन टीमों को भी जो बाज़ार की कोई भी सदस्यता खरीद सकती हैं।

पहले मैन्युअल जाँच क्यों करें

मैन्युअल परीक्षण ठीक वही दिखाता है जो खरीदार देखता है, बीच में डेटा संग्रह की कोई परत नहीं होती। अधिकतर ट्रैकिंग टूल आधिकारिक API के बजाय UI ऑटोमेशन से जवाब इकट्ठा करते हैं (Peec के CPO ने यह बात सार्वजनिक रूप से कही है), इसलिए डैशबोर्ड के आँकड़े आपके नतीजों से अलग हो सकते हैं। AI के जवाब भी बदलते रहते हैं: Ahrefs ने मापा कि Google AI Overviews लगभग हर 2.15 दिन में अपने जवाब फिर से लिखता है और लगातार दो जवाबों के बीच 45.5% उद्धरण बदल जाते हैं। एक सावधानी से किया गया मैन्युअल परीक्षण ऐसे डैशबोर्ड ट्रायल से बेहतर है जिससे आपको कुछ पता न चले।

शुरू करने से पहले दो बातें ध्यान रखें। पहली, मैन्युअल परीक्षण भी छोटे नमूने पर आधारित होता है: 3 इंजन पर 25 प्रॉम्प्ट के दो रन दिशा बताते हैं, कोई अटल नियम नहीं। दूसरी, आँकड़े स्थिर नहीं रहेंगे, और यह ठीक है। पहले दौर का उद्देश्य शुरुआती आधार तय करना है; दूसरे दौर (अगले महीने) का उद्देश्य रुझान देखना है। Ahrefs के अपने मापन में उद्धरणों का बदलनाAI Overviews में उद्धरणों का बदलना ही वजह है कि किसी एक नतीजे से ज़्यादा अहम है परीक्षण दोबारा करना।

UI स्क्रैपिंग क्यों मायने रखती है: प्रमुख ट्रैकर्स की तुलना वाली चर्चा में उपयोगकर्ताओं ने बताया कि Peec के CPO ने माना था कि नतीजे वेब UI स्क्रैप करके जुटाए जाते हैं, इसलिए जवाब लॉग-इन खरीदार को दिखने वाले जवाबों से अलग हो सकते हैं (r/SEO_tools_reviews)। जब आप खुद प्रॉम्प्ट चलाते हैं, तो यह स्पष्ट रहता है कि मापा क्या गया।

चरण 1: 15 से 30 प्रॉम्प्ट का सेट बनाएँ

लगभग 25 प्रॉम्प्ट को खरीदारों के चार इरादों में बाँटें: खोज (वे आपकी श्रेणी के बारे में कैसे पूछते हैं), तुलना (आमने-सामने तुलना), विकल्प (बदलने से जुड़े सवाल) और कार्यान्वयन (आपके उत्पाद से जुड़ी व्यावहारिक ज़रूरतें)। इन्हें खरीदार की भाषा में लिखें; कुछ ब्रांडेड जाँचों को छोड़कर अपने टूल का नाम न लें। संख्या से ज़्यादा मिश्रण मायने रखता है, क्योंकि हर इरादा फ़नल के अलग हिस्से को मापता है।

प्रॉम्प्ट लिखने के चार नियम:

1. तटस्थ भाषा रखें। "सबसे अच्छा feature flag टूल कौन-सा है" वास्तविकता को मापता है; "क्या AcmeFlags अच्छा टूल है" आपके अपने पक्षपात को।
2. 3 से 5 ऐसे प्रॉम्प्ट शामिल करें जिनमें आपके टूल का दिखना चाहिए, अगर वह काफ़ी जाना-पहचाना है; और 5 से 8 ऐसे जिनमें शायद वह न दिखे। विकास की गुंजाइश दूसरे समूह में है।
3. सटीक शब्दावली तय करके शीट में सहेजें। दोबारा परीक्षण तभी मायने रखता है जब प्रॉम्प्ट बिल्कुल समान हों।
4. उन्हें P01 से P25 तक नंबर दें, ताकि दर्ज हर जवाब को एक पंक्ति से जोड़ा जा सके।

चरण 2: उन्हें सही तरीके से चलाएँ

हर प्रॉम्प्ट को नए सेशन में, इनकॉग्निटो विंडो या लॉग-आउट प्रोफ़ाइल में चलाएँ; हर बातचीत में एक ही प्रॉम्प्ट रखें। केवल ChatGPT नहीं, Perplexity और Gemini को भी जाँचें: इंजन उद्धरण बहुत अलग दरों से देते हैं। 118,101 जवाबों के एक विश्लेषण में Perplexity ने प्रति जवाब औसतन 21.87 उद्धरण दिए, जबकि ChatGPT ने 7.92 (Qwairy, Q3 2025)। Writer द्वारा उद्धृत Muck Rack के विश्लेषण के अनुसार, ChatGPT जिन डोमेन का उद्धरण देता है उनमें से केवल लगभग 11% Perplexity में भी उद्धृत होते हैं जिसका उल्लेख Writer ने किया. अलग-अलग इंजन की तुलना में ही चौंकाने वाली बातें सामने आती हैं।

नतीजों को बदलने वाले व्यावहारिक पहलू:

• ChatGPT का एक मोड चुनें (लॉग-आउट मुफ़्त मोड या आपका सशुल्क खाता) और सभी रन में उसी का उपयोग करें। Gemini के लिए भी यही करें।
• बातचीत को पहले से दिशा न दें। सिस्टम प्रॉम्प्ट जैसी भूमिका या "आप विशेषज्ञ हैं" जैसे शुरुआती वाक्य न जोड़ें। खरीदार ऐसा नहीं लिखते।
• हर नई चैट में एक प्रॉम्प्ट रखें। आगे के सवाल नमूने को दूषित करते हैं।
• परीक्षण को दो या तीन दिनों में बाँटें और हर प्रॉम्प्ट को प्रत्येक इंजन पर दो बार चलाएँ। दोनों रन के जवाब अलग हो सकते हैं; Ahrefs के उद्धरण बदलाव के आँकड़ेबताते हैं कि लगातार किए गए अवलोकनों के बीच लगभग आधे उद्धरण बदल सकते हैं।
• Perplexity में डिफ़ॉल्ट मोड रखें। डीप रिसर्च मोड खरीदारों के सवाल से अलग सवाल का जवाब देते हैं।

हिसाब: 25 प्रॉम्प्ट × 3 इंजन × 2 रन = 150 जवाब। यानी एक पूरा दोपहर का सत्र और उसके बाद एक छोटा सुबह का सत्र।

चरण 3: सब कुछ स्प्रेडशीट में दर्ज करें

हर जवाब के लिए एक पंक्ति रखें। बारह कॉलम काफ़ी हैं; इनमें से दो (जिन प्रतिस्पर्धियों का नाम आया और उद्धृत URL) आपके अपने कॉलम से ज़्यादा अहम साबित होंगे। जवाब में आपका नाम हो लेकिन उद्धरण न हो, तो उल्लेख दर्ज करें; आपके docs पेज का उद्धरण हो लेकिन आपका नाम न हो, तो उसे भी दर्ज करें। ये अलग संकेत हैं और इनके समाधान भी अलग हैं।

अंत में एक पिवट या कुछ फ़ॉर्मूले आपको केवल ज़रूरी आँकड़े देंगे: प्रति इंजन और प्रति श्रेणी उल्लेख दर, और कितनी बार हर प्रतिस्पर्धी का नाम आपके बजाय लिया गया।

चरण 4: नतीजों को शोधकर्ता की तरह समझें

एक उल्लेख से कुछ साबित नहीं होता; दर मायने रखती है। निष्कर्ष की इकाई है: "प्रति इंजन 25 जवाबों में से N में नाम आया"। अगर उसी सेट पर ChatGPT 25 में से 3 जवाबों (12%) में आपका और 15 (60%) में किसी सीधे प्रतिस्पर्धी का नाम लेता है, तो यही अंतर मुख्य निष्कर्ष है। रैंकिंग, अंदाज़े और एक भाग्यशाली जवाब तब तक शोर हैं, जब तक वे दूसरे रन में दोहराए न जाएँ।

शीट को कैसे पढ़ें:

• हर इंजन और श्रेणी के लिए उल्लेख दर निकालें। खोज दर बताती है कि श्रेणी में प्रवेश करते समय आप कितने दिखते हैं; तुलना दर बताती है कि खरीदार आपको कितना गंभीरता से देखते हैं। कोई टूल एक माप में अच्छा और दूसरे में अदृश्य दिख सकता है।
• ब्रांड का उल्लेख और स्रोत का हवाला देने के बीच अंतर समझें। ChatGPT हर जवाब में लगभग 7.92 स्रोतों का हवाला देता है, जबकि Perplexity में यह संख्या 21.87 है (Qwairy), इसलिए दोनों इंजन अलग तरीके से जानकारी खोजते हैं। बिना उद्धरण के आपका नाम आना आम तौर पर बताता है कि मॉडल वेब पढ़ने के बजाय प्रशिक्षण डेटा याद कर रहा है।
• "नामित प्रतिस्पर्धी" और "उद्धृत URL" कॉलम ध्यान से देखें। अगर किसी खास Reddit थ्रेड या सूची लेख से प्रतिस्पर्धियों का नाम बार-बार आता है, तो वही आपके रिट्रीवल गैप वाले पेज हैं। AI के लगभग 85% उद्धरण ब्रांड के स्वामित्व वाले स्रोतों की ओर नहीं जाते (Writer के माध्यम से Muck Rack का विश्लेषण), इसलिए अगर आपके सारे प्रमाण आपकी अपनी साइट पर हैं, तो कम पहचान कोई रहस्य नहीं, बल्कि अपेक्षित नतीजा है।
• गलत विवरण को अलग समस्या मानें। अगर ChatGPT आपका नाम लेता है, लेकिन ओपन सोर्स होने के बावजूद आपको "सिर्फ़ बड़े उद्यमों के लिए" बताता है, तो यह पोज़िशनिंग की समस्या है; इसका समाधान अनुपस्थित रहने से अलग होगा।
• किसी चौंकाने वाले नतीजे पर कदम उठाने से पहले उसे दूसरे इंजनों में भी जाँचें। एक इंजन और एक रन का नतीजा केवल परिकल्पना है।

कोई एक निरपेक्ष "अच्छा" आँकड़ा नहीं है; ऐसा आँकड़ा बताने वाला कोई भी विक्रेता कुछ बेच रहा है। प्रकाशित प्रमाण वाला एकमात्र बेंचमार्क सिर्फ़ दिशा दिखाता है: Ahrefs ने 17 million AI उद्धरणों का विश्लेषण किया और पाया कि उद्धृत URL, Google के ऑर्गेनिक नतीजों से लगभग 25.7% अधिक नए होते हैं; ChatGPT सबसे नए पेजों को आसानी से उद्धृत करता है। पुराने तुलना पेजों से आपके जीतने की संभावना मापने योग्य रूप से घटती है।

दूसरी दोपहर: शुरुआती आधार को सुधार सूची में बदलें

शीट के आख़िरी दो कॉलम पहले से ही कामों की सूची हैं: वे प्रतिस्पर्धी जिनकी जगह आपका नाम आना चाहिए, और वे पेज जिन्हें AI इंजन बार-बार उद्धृत करते हैं लेकिन जिनमें आप मौजूद नहीं हैं। Devtool के लिए सुधार आम तौर पर कुछ जगहों पर केंद्रित होते हैं। उन चर्चाओं और सूची लेखों में जगह बनाएँ जिन्हें पहले से उद्धृत किया जाता है। Docs को इस तरह व्यवस्थित करें कि हर पेज एक सवाल का पूरा जवाब दे और उसमें ऐसे अंश हों जिन्हें इंजन सीधे उठा सके। प्रतिस्पर्धियों का नाम लेते हुए ईमानदार तुलना पेज प्रकाशित करें, क्योंकि इंजन तुलना वाले सवाल का सीधा जवाब देने वाले पेज को प्राथमिकता देते हैं। llms.txt और AI क्रॉलर की पहुँच खुली रखें, ताकि तकनीकी रुकावटें खोज को न रोकें। पुराने उन पेजों को ताज़ा करें जिन्हें आगे होना चाहिए।

इस साइट पर आने वाली पोस्ट में हम इन सभी सुधारों को विस्तार से समझाएँगे।

हर महीने इसे दोहराएँ

हर महीने वही प्रॉम्प्ट सेट चलाएँ और उसी शीट में दर्ज करें। पहला दौर आधार देता है, तीसरा रुझान दिखाता है, और उसी रुझान को आप संभाल सकते हैं। आँकड़ा बदला तो आपके पास प्रमाण होगा; नहीं बदला तो आप संयोग को लॉन्च का असर मानने से बचेंगे।

अगर आपके परीक्षणों में बड़ा अंतर दिखता है और आप चाहते हैं कि कोई और उसे कम करे, तो यही काम हम करते हैं। CiteGap अधिक इंजन और प्रॉम्प्ट पर यही परीक्षण चलाता है, अंतर का कारण पहचानता है और सुधार सूची आपको देता है या उसे लागू करता है। यह सदस्यता के बजाय एक बार की सेवा है। मुफ़्त लाइट ऑडिट से शुरू करें और अगर आपके पास स्प्रेडशीट है तो साथ लाएँ। इससे जाँच तेज़ और सस्ती होगी।

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स्रोत

• AI Overview में बदलाव (औसत स्थिरता 2.15 दिन, उद्धरणों में बदलाव 45.5%): Ahrefs
• प्रति जवाब उद्धरण (Perplexity 21.87, ChatGPT 7.92, 118,101 जवाब, Q3 2025): Qwairy
• अर्जित मीडिया का हिस्सा (AI उद्धरणों में लगभग 85%) और इंजनों के बीच कम समानता (11% डोमेन), Writer द्वारा उद्धृत Muck Rack विश्लेषण: writer.com
• ताज़गी (उद्धृत URL 25.7% नए, 17 million उद्धरणों का विश्लेषण): Ahrefs
• UI स्क्रैपिंग की स्वीकारोक्ति और टूल तुलना का संदर्भ: r/SEO_tools_reviews